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Poor performance under concurrent requests (Express.js)

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
43/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Bereich
api, performance

Rechercherichtung

Start by tracing how the SDK creates its Axios instances for API calls and how those calls behave under concurrent requests from an Express route using Promise.all(). Check whether connections are reused and identify a suitable place for shared HTTP agent or concurrency configuration. Compare response times with 50 or more parallel requests; done means concurrent calls avoid the reported exponential slowdown.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

⚡️ Poor performance under concurrent requests

Labels: performance, investigation
Framework context: Express.js with Promise.all() batch requests

Description:
When performing 50+ parallel requests (e.g., bulk verification of tax codes through Promise.all() inside an Express route), the response time increases exponentially.

Suspected cause:
The SDK internally creates a new Axios instance for every call instead of reusing connections. This likely prevents HTTP keep-alive and leads to connection flooding.

Proposal:
Implement a shared HTTP agent with keep-alive enabled, or expose a configuration parameter like:

Openapi.configure({ maxConcurrency: 10, keepAlive: true });
Vorherrschende Sprache
JavaScript
Sterne
20
Forks
1
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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