Poor performance under concurrent requests (Express.js)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 43/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- express, javascript, node.js
- Área
- api, performance
Línea de trabajo
Start by tracing how the SDK creates its Axios instances for API calls and how those calls behave under concurrent requests from an Express route using Promise.all(). Check whether connections are reused and identify a suitable place for shared HTTP agent or concurrency configuration. Compare response times with 50 or more parallel requests; done means concurrent calls avoid the reported exponential slowdown.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
⚡️ Poor performance under concurrent requests
Labels: performance, investigation
Framework context: Express.js with Promise.all() batch requests
Description:
When performing 50+ parallel requests (e.g., bulk verification of tax codes through Promise.all() inside an Express route), the response time increases exponentially.
Suspected cause:
The SDK internally creates a new Axios instance for every call instead of reusing connections. This likely prevents HTTP keep-alive and leads to connection flooding.
Proposal:
Implement a shared HTTP agent with keep-alive enabled, or expose a configuration parameter like:
Openapi.configure({ maxConcurrency: 10, keepAlive: true });
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 20
- Forks
- 1
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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