Poor performance under concurrent requests (Express.js)
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 43/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- express, javascript, node.js
- 領域
- api, performance
研究方向
Start by tracing how the SDK creates its Axios instances for API calls and how those calls behave under concurrent requests from an Express route using Promise.all(). Check whether connections are reused and identify a suitable place for shared HTTP agent or concurrency configuration. Compare response times with 50 or more parallel requests; done means concurrent calls avoid the reported exponential slowdown.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
⚡️ Poor performance under concurrent requests
Labels: performance, investigation
Framework context: Express.js with Promise.all() batch requests
Description:
When performing 50+ parallel requests (e.g., bulk verification of tax codes through Promise.all() inside an Express route), the response time increases exponentially.
Suspected cause:
The SDK internally creates a new Axios instance for every call instead of reusing connections. This likely prevents HTTP keep-alive and leads to connection flooding.
Proposal:
Implement a shared HTTP agent with keep-alive enabled, or expose a configuration parameter like:
Openapi.configure({ maxConcurrency: 10, keepAlive: true });
- 主要語言
- JavaScript
- 星號
- 20
- 分支
- 1
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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