Poor performance under concurrent requests (Express.js)
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 43/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- express, javascript, node.js
- Domínio
- api, performance
Direção de pesquisa
Start by tracing how the SDK creates its Axios instances for API calls and how those calls behave under concurrent requests from an Express route using Promise.all(). Check whether connections are reused and identify a suitable place for shared HTTP agent or concurrency configuration. Compare response times with 50 or more parallel requests; done means concurrent calls avoid the reported exponential slowdown.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
⚡️ Poor performance under concurrent requests
Labels: performance, investigation
Framework context: Express.js with Promise.all() batch requests
Description:
When performing 50+ parallel requests (e.g., bulk verification of tax codes through Promise.all() inside an Express route), the response time increases exponentially.
Suspected cause:
The SDK internally creates a new Axios instance for every call instead of reusing connections. This likely prevents HTTP keep-alive and leads to connection flooding.
Proposal:
Implement a shared HTTP agent with keep-alive enabled, or expose a configuration parameter like:
Openapi.configure({ maxConcurrency: 10, keepAlive: true });
- Linguagem predominante
- JavaScript
- Estrelas
- 20
- Forks
- 1
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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