FastMCP: Support dynamic annotation updates

Offen

#1,475 erstellt am 13.10.2025 2 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 5/5
Geschätzter Aufwand: Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: api

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem FastMCP-Registrierungspfad von @mcp.resource() und dem im issue erwähnten Verhalten von list_resources(). Vergleichen Sie die vorgeschlagenen Ansätze für Laufzeitaktualisierung, Callable und Handler-Rückgabe und legen Sie anschließend fest, wie eine Implementierung die Anmerkungen zu audience, priority und lastModified für Clients aktuell halten würde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement improves spec compliance P2

Problem

FastMCP will support resource annotations (audience, priority, lastModified) via the @mcp.resource() decorator (see #1468). However, annotations are set once at decoration time and cannot be updated as the server runs.

This is problematic for lastModified especially. If you annotate a file resource, there's no easy way to keep the timestamp current as the file changes:

@mcp.resource("file://docs/readme.md", annotations=Annotations(
    audience=["user"],
    lastModified="2025-01-12T15:00:58Z"
))
def read_readme() -> str:
    return open("readme.md").read()

Once deployed, this annotation is stale. If the file updates tomorrow, clients see outdated metadata.

Solution

Allow annotations to be updated dynamically. Possible approaches:

Provide a method to update resource annotations at runtime
Allow annotation callables/lambdas that compute values on each list_resources() call
Return fresh annotations from resource handler functions

This would enable:

Accurate lastModified timestamps from file mtimes
Dynamic audience/priority based on server state
Better integration with external data sources

Issue written by Claude, reviewed by @maxisbey

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 24.3k
Forks: 4k
Ø Merge: 1 T. 11 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 30

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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