FastMCP: Support dynamic annotation updates
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評估
研究方向
從 FastMCP 的 @mcp.resource() 註冊路徑以及 issue 中提到的 list_resources() 行為開始。比較所提議的執行階段更新、callable 和 handler-return 方案，然後確定實作如何讓用戶端的 audience、priority 和 lastModified 註解保持最新。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Problem
FastMCP will support resource annotations (audience, priority, lastModified) via the @mcp.resource() decorator (see #1468). However, annotations are set once at decoration time and cannot be updated as the server runs.
This is problematic for lastModified especially. If you annotate a file resource, there's no easy way to keep the timestamp current as the file changes:
@mcp.resource("file://docs/readme.md", annotations=Annotations(
audience=["user"],
lastModified="2025-01-12T15:00:58Z"
))
def read_readme() -> str:
return open("readme.md").read()
Once deployed, this annotation is stale. If the file updates tomorrow, clients see outdated metadata.
Solution
Allow annotations to be updated dynamically. Possible approaches:
- Provide a method to update resource annotations at runtime
- Allow annotation callables/lambdas that compute values on each
list_resources()call - Return fresh annotations from resource handler functions
This would enable:
- Accurate
lastModifiedtimestamps from file mtimes - Dynamic audience/priority based on server state
- Better integration with external data sources
Issue written by Claude, reviewed by @maxisbey
- 主要語言
- Python
- 星號
- 24.3k
- 分支
- 4k
- 平均合併
- 1 天 11 小時
- 30 天內合併 PR
- 30
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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