FastMCP: Support dynamic annotation updates
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評価
調査の方向性
FastMCP の @mcp.resource() 登録パスと、issue で言及されている list_resources() の動作から始めます。提案されているランタイム更新、callable、handler-return のアプローチを比較し、実装によって audience、priority、lastModified のアノテーションをクライアント向けに最新の状態に保つ方法を定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Problem
FastMCP will support resource annotations (audience, priority, lastModified) via the @mcp.resource() decorator (see #1468). However, annotations are set once at decoration time and cannot be updated as the server runs.
This is problematic for lastModified especially. If you annotate a file resource, there's no easy way to keep the timestamp current as the file changes:
@mcp.resource("file://docs/readme.md", annotations=Annotations(
audience=["user"],
lastModified="2025-01-12T15:00:58Z"
))
def read_readme() -> str:
return open("readme.md").read()
Once deployed, this annotation is stale. If the file updates tomorrow, clients see outdated metadata.
Solution
Allow annotations to be updated dynamically. Possible approaches:
- Provide a method to update resource annotations at runtime
- Allow annotation callables/lambdas that compute values on each
list_resources()call - Return fresh annotations from resource handler functions
This would enable:
- Accurate
lastModifiedtimestamps from file mtimes - Dynamic audience/priority based on server state
- Better integration with external data sources
Issue written by Claude, reviewed by @maxisbey
- 主要言語
- Python
- スター
- 24.3k
- フォーク
- 4k
- 平均マージ
- 1日 11時間
- マージ済み PR（30日）
- 30
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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