Contributing adversarial-telemetry scenarios to AIOpsLab

Offen
  • Stimmt etwas nicht?
#207 3 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Maintainer antworten meist innerhalb von 6 Tagen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
ai-infra-agents

Rechercherichtung

This issue asks whether maintainers are open to adversarial-telemetry scenarios; it does not name files, tests, or a defined change to implement. Start by reviewing AIOpsLab’s existing microservice scenarios and scenario format, then clarify the proposed format and scope with maintainers. There is no implementation-level definition of done yet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hello AIOpsLab team,

We're five final-year students at Cairo University's Faculty of Computing & AI. Our graduation research project, ReliOps, is built on AIOpsLab: a multi-agent on-call system (monitor, diagnosis, planner and verifier) running on your microservice scenarios.

Our question follows the USENIX Security 2026 AIOpsDoom paper, which also used AIOpsLab. When an attacker can write text into the telemetry an agent reads, where should the guard sit? input filtering, privilege separation between agents, a policy check before acting, or health checks and rollback after and what does each cost in legitimate fixes it blocks?

As far as we can tell, AIOpsLab has no adversarial-telemetry scenarios yet. We'd like to build ours so they can be contributed upstream. Would the maintainers be open to reviewing the scenario format, and is there interest in merging it?

Our first milestone, in November, is reproducing the published baseline on AIOpsLab.

Thank you,
Omar Betawy
ReliOps (graduation research project)
Faculty of Computing & AI, Cairo University
[email protected]

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1k
Forks
178
Ø Merge
5 T. 2 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus microsoft/AIOpsLab

Alle Issues in microsoft/AIOpsLab

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.