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Contributing adversarial-telemetry scenarios to AIOpsLab

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

This issue asks whether maintainers are open to adversarial-telemetry scenarios; it does not name files, tests, or a defined change to implement. Start by reviewing AIOpsLab’s existing microservice scenarios and scenario format, then clarify the proposed format and scope with maintainers. There is no implementation-level definition of done yet.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hello AIOpsLab team,

We're five final-year students at Cairo University's Faculty of Computing & AI. Our graduation research project, ReliOps, is built on AIOpsLab: a multi-agent on-call system (monitor, diagnosis, planner and verifier) running on your microservice scenarios.

Our question follows the USENIX Security 2026 AIOpsDoom paper, which also used AIOpsLab. When an attacker can write text into the telemetry an agent reads, where should the guard sit? input filtering, privilege separation between agents, a policy check before acting, or health checks and rollback after and what does each cost in legitimate fixes it blocks?

As far as we can tell, AIOpsLab has no adversarial-telemetry scenarios yet. We'd like to build ours so they can be contributed upstream. Would the maintainers be open to reviewing the scenario format, and is there interest in merging it?

Our first milestone, in November, is reproducing the published baseline on AIOpsLab.

Thank you,
Omar Betawy
ReliOps (graduation research project)
Faculty of Computing & AI, Cairo University
[email protected]

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1k
Forks
177
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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