Contributing adversarial-telemetry scenarios to AIOpsLab
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- ai-infra-agents
Hướng nghiên cứu
This issue asks whether maintainers are open to adversarial-telemetry scenarios; it does not name files, tests, or a defined change to implement. Start by reviewing AIOpsLab’s existing microservice scenarios and scenario format, then clarify the proposed format and scope with maintainers. There is no implementation-level definition of done yet.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello AIOpsLab team,
We're five final-year students at Cairo University's Faculty of Computing & AI. Our graduation research project, ReliOps, is built on AIOpsLab: a multi-agent on-call system (monitor, diagnosis, planner and verifier) running on your microservice scenarios.
Our question follows the USENIX Security 2026 AIOpsDoom paper, which also used AIOpsLab. When an attacker can write text into the telemetry an agent reads, where should the guard sit? input filtering, privilege separation between agents, a policy check before acting, or health checks and rollback after and what does each cost in legitimate fixes it blocks?
As far as we can tell, AIOpsLab has no adversarial-telemetry scenarios yet. We'd like to build ours so they can be contributed upstream. Would the maintainers be open to reviewing the scenario format, and is there interest in merging it?
Our first milestone, in November, is reproducing the published baseline on AIOpsLab.
Thank you,
Omar Betawy
ReliOps (graduation research project)
Faculty of Computing & AI, Cairo University
[email protected]
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1k
- Fork
- 177
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/AIOpsLab
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Mitigation eval passes when the broken workload is deleted or scaled to zeroCó thể đã có người làm @TheDeadcoder đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Regarding to the case #162Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của microsoft/AIOpsLab
Issue tương tự
-
md/asciidoc/csv: an explicit `encoding="utf-8"` keeps a leading BOM, the auto-detect path drops itĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
docling-project/docling#4846 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area/sessions comp/dashboard comp/desktop comp/gateway comp/tui duplicate P2 sweeper:risk-session-state type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NousResearch/hermes-agent#138914 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bot-triaged module: activation checkpointing module: inductor oncall: pt2 triaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[oblt-aw][autodoc] Update PR Actions Detective E2E prerequisites and fix dashboard-format table typoĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
elastic/oblt-aw#2382 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày