[coverage] Conformance findings: SESSION-010

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
64/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python
Bereich
api, backend

Rechercherichtung

Beginne damit, user_friendly_error_message() und _extract_error_message_from_headers() zu lokalisieren, und prüfe anschließend den Expected-Failure-Test für SESSION-010 aus dem Coverage-Fan-out. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Authentifizierungsfehler beim Öffnen der Sitzung die Serverdetails und den HTTP-401-Status im ausgegebenen RequestError beibehält, anstatt nur die generische Meldung zurückzugeben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.

Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.

  • SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.

Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
236
Forks
162
Ø Merge
13 Std. 13 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
23

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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