[coverage] Conformance findings: SESSION-010
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 64/100
Direção de pesquisa
Comece localizando user_friendly_error_message() e _extract_error_message_from_headers() e, em seguida, inspecione o teste de Expected Failure para SESSION-010 do coverage fan-out. O trabalho estará concluído quando a falha de autenticação ao abrir a sessão preservar o detalhe do servidor e o status HTTP 401 no RequestError apresentado, em vez de retornar apenas a mensagem genérica.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.
Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.
- SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.
Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 236
- Forks
- 162
- Merge médio
- 13h 13min
- PRs com merge (30d)
- 23
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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