[coverage] Conformance findings: SESSION-010
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 64/100
Línea de trabajo
Empieza por localizar user_friendly_error_message() y _extract_error_message_from_headers(), y después revisa la prueba de Expected Failure para SESSION-010 del coverage fan-out. Se considera terminado cuando el error de autenticación al abrir la sesión conserva el detalle del servidor y el estado HTTP 401 en el RequestError mostrado, en lugar de devolver únicamente el mensaje genérico.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.
Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.
- SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.
Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 236
- Forks
- 162
- Merge medio
- 13 h 13 min
- PR fusionados (30 d)
- 23
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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