Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

[coverage] Conformance findings: SESSION-010

Ouverte
#883 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
64/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Calme
Stack technique
python
Domaine
api, backend

Piste de recherche

Commencez par localiser user_friendly_error_message() et _extract_error_message_from_headers(), puis examinez le test d’échec attendu pour SESSION-010 issu du coverage fan-out. Le travail est terminé lorsque l’échec d’authentification à l’ouverture de la session conserve le détail du serveur et le statut HTTP 401 dans le RequestError renvoyé, au lieu de retourner uniquement le message générique.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.

Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.

  • SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.

Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974

Langage dominant
Python
Étoiles
233
Forks
152
Merge moyen
21 h 5 min
PR mergées (30 j)
10

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de databricks/databricks-sql-python

Toutes les issues de databricks/databricks-sql-python

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.