Small bug in info_str if selected device number is >= 1
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginne in device.py in Zeile 108 und reproduziere info_str mit den ausgewählten Gerätenummern 1 und 3, auch nach dem Wechsel der Plattformen. Vergleiche das angezeigte Gerät mit dem ausgewählten Gerät und der C++-Ausgabe; die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn info_str für jede Auswahl das korrekte Gerät meldet, ohne die Geräteberechnungen zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
If the currently selected device number is 1 or greater, info_str will display incorrect information for the selected device. This is due to this conditional in device.py: https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/device.py#L108. That is, the previous device is used for the device information. An easy fix should be to simply omit the conditional.
However, the info_str seems to also show wrong devices after the platform has changed (though it could be related to something else too). For example when device number 1 is selected:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[1] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-3- Intel(R) OpenCL: AMD_Ryzen_5_7600X_6-Core_Processor (Compute 2.1)
With device number 3:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-1- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1100 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[3] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
The correct device is used in the actual computations though.
Note that the C++ version shows:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL, 64-bit Windows, build b59a1ae53)
-0- AMD: gfx1036, 24568 MB
[1] AMD: gfx1100, 20464 MB
-2- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB
-3- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 422
- Forks
- 63
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus arrayfire/arrayfire-python
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
arrayfire/arrayfire-python#271 ·
-
Unwrap phase function Offen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
arrayfire/arrayfire-python#270 ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
arrayfire/arrayfire-python#269 ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100
arrayfire/arrayfire-python#268 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
arrayfire/arrayfire-python#267 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·
Alle Issues in arrayfire/arrayfire-python
Ähnliche Issues
-
Add: hunch Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·