Small bug in info_str if selected device number is >= 1

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
hpc

Direzione di ricerca

Inizia in device.py alla riga 108 e riproduci info_str con i numeri dei dispositivi selezionati 1 e 3, anche dopo aver cambiato piattaforma. Verifica il dispositivo visualizzato rispetto al dispositivo selezionato e all'output C++; il lavoro è completo quando info_str riporta il dispositivo corretto per ogni selezione senza introdurre regressioni nei calcoli dei dispositivi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

If the currently selected device number is 1 or greater, info_str will display incorrect information for the selected device. This is due to this conditional in device.py: https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/device.py#L108. That is, the previous device is used for the device information. An easy fix should be to simply omit the conditional.

However, the info_str seems to also show wrong devices after the platform has changed (though it could be related to something else too). For example when device number 1 is selected:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[1] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-3- Intel(R) OpenCL: AMD_Ryzen_5_7600X_6-Core_Processor (Compute 2.1)

With device number 3:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-1- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1100 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[3] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)

The correct device is used in the actual computations though.

Note that the C++ version shows:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL, 64-bit Windows, build b59a1ae53)
-0- AMD: gfx1036, 24568 MB
[1] AMD: gfx1100, 20464 MB
-2- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB
-3- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB

Lingua principale
Python
Stelle
422
Fork
63
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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