Small bug in info_str if selected device number is >= 1

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
hpc

Direção de pesquisa

Comece em device.py na linha 108 e reproduza info_str com os números de dispositivo selecionados 1 e 3, inclusive depois de alterar as plataformas. Verifique o dispositivo exibido em relação ao dispositivo selecionado e à saída do C++; considera-se concluído quando info_str relata o dispositivo correto para cada seleção sem causar regressões nos cálculos dos dispositivos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

If the currently selected device number is 1 or greater, info_str will display incorrect information for the selected device. This is due to this conditional in device.py: https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/device.py#L108. That is, the previous device is used for the device information. An easy fix should be to simply omit the conditional.

However, the info_str seems to also show wrong devices after the platform has changed (though it could be related to something else too). For example when device number 1 is selected:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[1] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-3- Intel(R) OpenCL: AMD_Ryzen_5_7600X_6-Core_Processor (Compute 2.1)

With device number 3:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL 64bit)
-0- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
-1- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1100 (Compute 2.0)
-2- AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)
[3] AMD Accelerated Parallel Processing: gfx1036 (Compute 2.0)

The correct device is used in the actual computations though.

Note that the C++ version shows:
ArrayFire v3.9.0 (OpenCL, 64-bit Windows, build b59a1ae53)
-0- AMD: gfx1036, 24568 MB
[1] AMD: gfx1100, 20464 MB
-2- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB
-3- INTEL: AMD Ryzen 5 7600X 6-Core Processor , 64662 MB

Linguagem predominante
Python
Estrelas
422
Forks
63
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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