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Memory related issues with OpenMP + OneDAL and OpenMP + Scikit-learn

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
32/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
c, scikit-learn
Bereich
performance

Rechercherichtung

Beginne mit der Untersuchung von memory.c und konzentriere dich dabei auf die Pfade für die Pufferzuweisung und -freigabe sowie deren Sperren. Reproduziere das Problem mit den gemeldeten OpenBLAS-Build-Einstellungen, während du DBScan oder KMeans ausführst, und verifiziere anschließend, dass die Speicherwarnung und die fehlerhafte Freigabe nicht mehr auftreten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

OneDAL: When build with OpenBLAS with OpenMP backend and running DBScan, it throws memory related error as follows:
OpenBLAS warning: precompiled NUM_THREADS exceeded, adding auxiliary array for thread metadata. To avoid this warning, please rebuild your copy of OpenBLAS with a larger NUM_THREADS setting or set the environment variable OPENBLAS_NUM_THREADS to 32 or lower BLAS : Bad memory unallocation! : 576 0xff4e09000000

OpenBLAS Build Command (OneDAL): make USE_OPENMP=1

Scikit-learn: When build with OpenBLAS with NUM_PARALLEL>=30 (I am trying to modify OpenBLAS and it requires to use NUM_PARALLEL=30) and using KMeans it throws similar memory related error as above

OpenBLAS Build Command (Scikit-learn): make USE_OPENMP=1 NUM_PARALLEL=30

I suspect this is happening because of how locks are used around buffer allocation and de-allocation in memory.c. I am not able to find the exact cause and would love to have some help from the community in resolving it.

Vorherrschende Sprache
C
Sterne
7.6k
Forks
1.7k
Ø Merge
1 T. 6 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
46

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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