Memory related issues with OpenMP + OneDAL and OpenMP + Scikit-learn
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 32/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- c, scikit-learn
- 領域
- performance
研究方向
首先檢查 memory.c，重點關注緩衝區配置和釋放路徑及其鎖。在執行 DBScan 或 KMeans 時，使用報告中的 OpenBLAS 建置設定重現該問題，然後確認記憶體警告和錯誤釋放不再發生。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
OneDAL: When build with OpenBLAS with OpenMP backend and running DBScan, it throws memory related error as follows:
OpenBLAS warning: precompiled NUM_THREADS exceeded, adding auxiliary array for thread metadata.
To avoid this warning, please rebuild your copy of OpenBLAS with a larger NUM_THREADS setting
or set the environment variable OPENBLAS_NUM_THREADS to 32 or lower
BLAS : Bad memory unallocation! : 576 0xff4e09000000
OpenBLAS Build Command (OneDAL): make USE_OPENMP=1
Scikit-learn: When build with OpenBLAS with NUM_PARALLEL>=30 (I am trying to modify OpenBLAS and it requires to use NUM_PARALLEL=30) and using KMeans it throws similar memory related error as above
OpenBLAS Build Command (Scikit-learn): make USE_OPENMP=1 NUM_PARALLEL=30
I suspect this is happening because of how locks are used around buffer allocation and de-allocation in memory.c. I am not able to find the exact cause and would love to have some help from the community in resolving it.
- 主要語言
- C
- 星號
- 7.6k
- 分支
- 1.7k
- 平均合併
- 1 天 8 小時
- 30 天內合併 PR
- 48
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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