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Memory related issues with OpenMP + OneDAL and OpenMP + Scikit-learn

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, scikit-learn
Área
performance

Línea de trabajo

Comienza inspeccionando memory.c, centrándote en las rutas de asignación y liberación de búferes y en sus bloqueos. Reproduce el problema con la configuración de compilación de OpenBLAS indicada mientras ejecutas DBScan o KMeans y, después, verifica que la advertencia de memoria y la liberación incorrecta ya no se produzcan.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

OneDAL: When build with OpenBLAS with OpenMP backend and running DBScan, it throws memory related error as follows:
OpenBLAS warning: precompiled NUM_THREADS exceeded, adding auxiliary array for thread metadata. To avoid this warning, please rebuild your copy of OpenBLAS with a larger NUM_THREADS setting or set the environment variable OPENBLAS_NUM_THREADS to 32 or lower BLAS : Bad memory unallocation! : 576 0xff4e09000000

OpenBLAS Build Command (OneDAL): make USE_OPENMP=1

Scikit-learn: When build with OpenBLAS with NUM_PARALLEL>=30 (I am trying to modify OpenBLAS and it requires to use NUM_PARALLEL=30) and using KMeans it throws similar memory related error as above

OpenBLAS Build Command (Scikit-learn): make USE_OPENMP=1 NUM_PARALLEL=30

I suspect this is happening because of how locks are used around buffer allocation and de-allocation in memory.c. I am not able to find the exact cause and would love to have some help from the community in resolving it.

Lenguaje dominante
C
Estrellas
7.6k
Forks
1.7k
Merge medio
1 d 6 h
PR fusionados (30 d)
46

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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