Memory related issues with OpenMP + OneDAL and OpenMP + Scikit-learn
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 32/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- c, scikit-learn
- 领域
- performance
调研方向
首先检查 memory.c，重点关注缓冲区分配和释放路径及其锁。在运行 DBScan 或 KMeans 时，使用报告中的 OpenBLAS 构建设置重现该问题，然后确认内存警告和错误释放不再发生。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
OneDAL: When build with OpenBLAS with OpenMP backend and running DBScan, it throws memory related error as follows:
OpenBLAS warning: precompiled NUM_THREADS exceeded, adding auxiliary array for thread metadata.
To avoid this warning, please rebuild your copy of OpenBLAS with a larger NUM_THREADS setting
or set the environment variable OPENBLAS_NUM_THREADS to 32 or lower
BLAS : Bad memory unallocation! : 576 0xff4e09000000
OpenBLAS Build Command (OneDAL): make USE_OPENMP=1
Scikit-learn: When build with OpenBLAS with NUM_PARALLEL>=30 (I am trying to modify OpenBLAS and it requires to use NUM_PARALLEL=30) and using KMeans it throws similar memory related error as above
OpenBLAS Build Command (Scikit-learn): make USE_OPENMP=1 NUM_PARALLEL=30
I suspect this is happening because of how locks are used around buffer allocation and de-allocation in memory.c. I am not able to find the exact cause and would love to have some help from the community in resolving it.
- 主要语言
- C
- 星标
- 7.6k
- 派生
- 1.7k
- 平均合并
- 1 天 6 小时
- 30 天内合并 PR
- 46
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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