Add Common misconception sections to MLJTutorials
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- julia, scikit-learn
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht des Materials von MLJTutorials und der vorhandenen Erklärungen zu Measures sowie zu deterministischen gegenüber probabilistischen Responses. Ermittle, wo ein Abschnitt zu häufigen Missverständnissen für Neueinsteiger hingehört, und stelle dann sicher, dass er die Unterschiede für Nutzer aus scikit-learn erklärt und durch die relevanten Tutorial-Inhalte abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This might be helpful to new users especially those coming from sklearn.
For example misconceptions about the use of measures and what MLJ means by determistic and probabilistic responses compared to sklearn.
- Vorherrschende Sprache
- ReScript
- Sterne
- 126
- Forks
- 19
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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