Add Common misconception sections to MLJTutorials
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- julia, scikit-learn
- Domínio
- documentation
Direção de pesquisa
Comece revisando o material do MLJTutorials e as explicações existentes sobre measures e sobre responses determinísticas em comparação com responses probabilísticas. Identifique onde deve ficar uma seção voltada a equívocos comuns para quem está começando e, em seguida, certifique-se de que ela explique as diferenças para usuários vindos do scikit-learn e seja contemplada pelo conteúdo relevante do tutorial.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
This might be helpful to new users especially those coming from sklearn.
For example misconceptions about the use of measures and what MLJ means by determistic and probabilistic responses compared to sklearn.
- Linguagem predominante
- ReScript
- Estrelas
- 126
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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