Add Common misconception sections to MLJTutorials
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- julia, scikit-learn
调研方向
首先查看 MLJTutorials 的材料，以及现有的关于 measures 和确定性 responses 与概率性 responses 之间差异的说明。确定面向新手的常见误解部分应放在哪里，然后确保该部分向 scikit-learn 用户解释这些差异，并由相关的 tutorial 内容涵盖。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
This might be helpful to new users especially those coming from sklearn.
For example misconceptions about the use of measures and what MLJ means by determistic and probabilistic responses compared to sklearn.
- 主要语言
- ReScript
- 星标
- 126
- 派生
- 19
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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