Add Common misconception sections to MLJTutorials
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia, scikit-learn
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Commencez par examiner le contenu de MLJTutorials et les explications existantes sur les measures ainsi que sur les responses déterministes par opposition aux probabilistes. Identifiez où doit se trouver une section sur les idées reçues destinée aux débutants, puis assurez-vous qu’elle explique les différences pour les utilisateurs venant de scikit-learn et qu’elle soit couverte par le contenu pertinent du tutoriel.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
This might be helpful to new users especially those coming from sklearn.
For example misconceptions about the use of measures and what MLJ means by determistic and probabilistic responses compared to sklearn.
- Langage dominant
- ReScript
- Étoiles
- 126
- Forks
- 19
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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