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Add rate limiting to mitigate bot-triggered autoscaling

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Bereich
cloud, devops, infrastructure

Rechercherichtung

No source files or tests are named. Start by inspecting the Render service configuration and autoscaling settings, then compare the available rate-limiting options mentioned in the issue; done means an agreed mitigation is configured and burst traffic no longer causes unnecessary autoscaling.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Summary

Render logs from 2026-03-26 show automated scraping from a single IP (178.22.106.230) causing burst traffic patterns that likely triggered the autoscaler to scale up to 2 instances on March 25.

Evidence

  • Spoofed user-agent: Claims Chrome 130 on Nexus 5 / Android 6.0 — a 2013 device on an unsupported OS. Almost certainly a bot.
  • Burst pattern: ~13 requests in 10 seconds, then ~20+ requests in 2 minutes from the same IP.
  • Autoscale event: Render scaled from 1 → 2 instances on March 25 at 3:39 PM, likely triggered by similar burst traffic.
  • Additional scanner traffic observed from Censys (CensysInspect/1.1) and two IPs with identical unusual user-agents (Firefox 120 on 32-bit Linux).

Impact

  • Unnecessary autoscaling costs on Render Starter plan
  • No actual performance or availability issue — response times remained 3-15ms

Suggested mitigations

  • Add rate limiting (e.g., Render's built-in rate limiting, or Cloudflare in front)
  • Consider bot detection / user-agent filtering for obviously spoofed clients
  • Review Render autoscaling thresholds to avoid scaling on low-volume bot bursts
Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
3.9k
Forks
414
Ø Merge
4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
6

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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