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Add rate limiting to mitigate bot-triggered autoscaling

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Pouca atividade

Direção de pesquisa

No source files or tests are named. Start by inspecting the Render service configuration and autoscaling settings, then compare the available rate-limiting options mentioned in the issue; done means an agreed mitigation is configured and burst traffic no longer causes unnecessary autoscaling.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Summary

Render logs from 2026-03-26 show automated scraping from a single IP (178.22.106.230) causing burst traffic patterns that likely triggered the autoscaler to scale up to 2 instances on March 25.

Evidence

  • Spoofed user-agent: Claims Chrome 130 on Nexus 5 / Android 6.0 — a 2013 device on an unsupported OS. Almost certainly a bot.
  • Burst pattern: ~13 requests in 10 seconds, then ~20+ requests in 2 minutes from the same IP.
  • Autoscale event: Render scaled from 1 → 2 instances on March 25 at 3:39 PM, likely triggered by similar burst traffic.
  • Additional scanner traffic observed from Censys (CensysInspect/1.1) and two IPs with identical unusual user-agents (Firefox 120 on 32-bit Linux).

Impact

  • Unnecessary autoscaling costs on Render Starter plan
  • No actual performance or availability issue — response times remained 3-15ms

Suggested mitigations

  • Add rate limiting (e.g., Render's built-in rate limiting, or Cloudflare in front)
  • Consider bot detection / user-agent filtering for obviously spoofed clients
  • Review Render autoscaling thresholds to avoid scaling on low-volume bot bursts
Linguagem predominante
TypeScript
Estrelas
3.9k
Forks
414
Merge médio
4h
PRs com merge (30d)
6

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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