Add rate limiting to mitigate bot-triggered autoscaling
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Domaine
- cloud, devops, infrastructure
Piste de recherche
No source files or tests are named. Start by inspecting the Render service configuration and autoscaling settings, then compare the available rate-limiting options mentioned in the issue; done means an agreed mitigation is configured and burst traffic no longer causes unnecessary autoscaling.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Summary
Render logs from 2026-03-26 show automated scraping from a single IP (178.22.106.230) causing burst traffic patterns that likely triggered the autoscaler to scale up to 2 instances on March 25.
Evidence
- Spoofed user-agent: Claims Chrome 130 on Nexus 5 / Android 6.0 — a 2013 device on an unsupported OS. Almost certainly a bot.
- Burst pattern: ~13 requests in 10 seconds, then ~20+ requests in 2 minutes from the same IP.
- Autoscale event: Render scaled from 1 → 2 instances on March 25 at 3:39 PM, likely triggered by similar burst traffic.
- Additional scanner traffic observed from Censys (
CensysInspect/1.1) and two IPs with identical unusual user-agents (Firefox 120 on 32-bit Linux).
Impact
- Unnecessary autoscaling costs on Render Starter plan
- No actual performance or availability issue — response times remained 3-15ms
Suggested mitigations
- Add rate limiting (e.g., Render's built-in rate limiting, or Cloudflare in front)
- Consider bot detection / user-agent filtering for obviously spoofed clients
- Review Render autoscaling thresholds to avoid scaling on low-volume bot bursts
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 3.9k
- Forks
- 414
- Merge moyen
- 4 h
- PR mergées (30 j)
- 6
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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