Add an ability to validate options to `spark-cobol` without reading the actual data
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
Start by tracing how spark-cobol options are validated and where spark.read...isEmpty() triggers data reads; the issue does not name specific files or tests. Identify how input-file divisibility by record size is checked, then determine how validation can run without reading file contents. Done means options, including divisibility, can be validated without reading the actual data.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Background
For some processes it is important to validate spark-cobol options in advance, including the divisibility of input files to the record size. But it needs to be done as quickly as possible. Using 'spark.read...isEmpty()' triggers reading of the actual data.
It would be beneficial to have options validation without reading the actual data files.
Feature
Add an ability to validate options to spark-cobol without reading the actual data.
Example [Optional]
--
Proposed Solution [Optional]
--
- Vorherrschende Sprache
- Scala
- Sterne
- 170
- Forks
- 96
- Ø Merge
- 7 T. 5 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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