Add an ability to validate options to `spark-cobol` without reading the actual data
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
Línea de trabajo
Start by tracing how spark-cobol options are validated and where spark.read...isEmpty() triggers data reads; the issue does not name specific files or tests. Identify how input-file divisibility by record size is checked, then determine how validation can run without reading file contents. Done means options, including divisibility, can be validated without reading the actual data.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Background
For some processes it is important to validate spark-cobol options in advance, including the divisibility of input files to the record size. But it needs to be done as quickly as possible. Using 'spark.read...isEmpty()' triggers reading of the actual data.
It would be beneficial to have options validation without reading the actual data files.
Feature
Add an ability to validate options to spark-cobol without reading the actual data.
Example [Optional]
--
Proposed Solution [Optional]
--
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 170
- Forks
- 96
- Merge medio
- 7 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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