Add an ability to validate options to `spark-cobol` without reading the actual data
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
調査の方向性
Start by tracing how spark-cobol options are validated and where spark.read...isEmpty() triggers data reads; the issue does not name specific files or tests. Identify how input-file divisibility by record size is checked, then determine how validation can run without reading file contents. Done means options, including divisibility, can be validated without reading the actual data.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Background
For some processes it is important to validate spark-cobol options in advance, including the divisibility of input files to the record size. But it needs to be done as quickly as possible. Using 'spark.read...isEmpty()' triggers reading of the actual data.
It would be beneficial to have options validation without reading the actual data files.
Feature
Add an ability to validate options to spark-cobol without reading the actual data.
Example [Optional]
--
Proposed Solution [Optional]
--
- 主要言語
- Scala
- スター
- 170
- フォーク
- 96
- 平均マージ
- 7日 5時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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