Add an ability to validate options to `spark-cobol` without reading the actual data

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
48/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
活跃
技术栈
scala, spark
领域
backend

调研方向

Start by tracing how spark-cobol options are validated and where spark.read...isEmpty() triggers data reads; the issue does not name specific files or tests. Identify how input-file divisibility by record size is checked, then determine how validation can run without reading file contents. Done means options, including divisibility, can be validated without reading the actual data.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement

Background

For some processes it is important to validate spark-cobol options in advance, including the divisibility of input files to the record size. But it needs to be done as quickly as possible. Using 'spark.read...isEmpty()' triggers reading of the actual data.

It would be beneficial to have options validation without reading the actual data files.

Feature

Add an ability to validate options to spark-cobol without reading the actual data.

Example [Optional]

--

Proposed Solution [Optional]

--

主要语言
Scala
星标
170
派生
96
平均合并
7 天 5 小时
30 天内合并 PR
4

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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