Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Seemingly reversed dict for table names

未关闭
#182 5 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

维护者通常 1 天内回复

还没有人认领这个 Issue。

  • #212 来自 @JHON12091986 —— 已关闭,未合并

评估

难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
新手友好度
38/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
databases

调研方向

Start by reading the XarrayContext.from_dataset implementation and its tests for table_names; the issue’s example shows the current mapping and the expected mapping, with names as keys and dimension tuples as values. Check how era5.surface is resolved in the example, then add or update a focused test to define the expected behavior. Done when the mapping works as shown in the issue and the relevant tests pass.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    ('time', 'latitude', 'longitude'): 'surface',
    ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'): 'atmosphere',
})

To my surprise, the table_name is the value instead of the key! I would've expected this:

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx = ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    'surface': ('time', 'latitude', 'longitude'),
    'atmosphere': ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'),
})
ctx.sql("SELECT * FROM era5.surface LIMIT 5")

String -> Tuple

主要语言
Python
星标
142
派生
19
平均合并
1 天 9 小时
30 天内合并 PR
9

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

xqlsystems/xarray-sql 的其他 Issue

查看 xqlsystems/xarray-sql 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。