Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Seemingly reversed dict for table names

Aberta
  • Algo errado?
#182 5 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

  • #212 de @JHON12091986 — fechado sem integrar

Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
38/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
databases

Direção de pesquisa

Start by reading the XarrayContext.from_dataset implementation and its tests for table_names; the issue’s example shows the current mapping and the expected mapping, with names as keys and dimension tuples as values. Check how era5.surface is resolved in the example, then add or update a focused test to define the expected behavior. Done when the mapping works as shown in the issue and the relevant tests pass.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    ('time', 'latitude', 'longitude'): 'surface',
    ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'): 'atmosphere',
})

To my surprise, the table_name is the value instead of the key! I would've expected this:

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx = ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    'surface': ('time', 'latitude', 'longitude'),
    'atmosphere': ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'),
})
ctx.sql("SELECT * FROM era5.surface LIMIT 5")

String -> Tuple

Linguagem predominante
Python
Estrelas
142
Forks
19
Merge médio
1d 9h
PRs com merge (30d)
9

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de xqlsystems/xarray-sql

Todas as issues de xqlsystems/xarray-sql

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.