Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Seemingly reversed dict for table names

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#182 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

  • #212 của @JHON12091986 — đã đóng, không merge

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
38/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Start by reading the XarrayContext.from_dataset implementation and its tests for table_names; the issue’s example shows the current mapping and the expected mapping, with names as keys and dimension tuples as values. Check how era5.surface is resolved in the example, then add or update a focused test to define the expected behavior. Done when the mapping works as shown in the issue and the relevant tests pass.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    ('time', 'latitude', 'longitude'): 'surface',
    ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'): 'atmosphere',
})

To my surprise, the table_name is the value instead of the key! I would've expected this:

import xarray as xr
import xarray_sql as xql


# Open ARCO-ERA5 — a weather dataset with 273 variables since 1940. 
# Turning off dask means we don't have to wait to construct a task graph.
ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)

ctx = xql.XarrayContext()
# Make sure to pass `chunks`!
ctx = ctx.from_dataset('era5', ds, chunks=dict(time=6), table_names={
    'surface': ('time', 'latitude', 'longitude'),
    'atmosphere': ('time', 'level', 'latitude', 'longitude'),
})
ctx.sql("SELECT * FROM era5.surface LIMIT 5")

String -> Tuple

Ngôn ngữ chính
Python
Star
142
Fork
19
Merge trung bình
1 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của xqlsystems/xarray-sql

Tất cả issue của xqlsystems/xarray-sql

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.