PyTorch Compatibility: add Fork safety
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评估
调研方向
Start by locating XarrayContext and how it creates and owns the DataFusion tokio runtime. Read the relevant runtime and context lifecycle code to assess how shutdown or validity checks could support recreating the runtime after fork(). Done means PyTorch DataLoader child processes can use the context without the runtime panic; the issue does not name files or tests.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
DataFusion's tokio runtime panics after fork(). This is a fundamental issue for PyTorch DataLoader usage. A close()/shutdown() method on XarrayContext that cleanly tears down the runtime (so it can be recreated in child processes) would help. Or a is_valid() check.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 142
- 派生
- 19
- 平均合并
- 1 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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