PyTorch Compatibility: add Fork safety
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評估
研究方向
Start by locating XarrayContext and how it creates and owns the DataFusion tokio runtime. Read the relevant runtime and context lifecycle code to assess how shutdown or validity checks could support recreating the runtime after fork(). Done means PyTorch DataLoader child processes can use the context without the runtime panic; the issue does not name files or tests.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
DataFusion's tokio runtime panics after fork(). This is a fundamental issue for PyTorch DataLoader usage. A close()/shutdown() method on XarrayContext that cleanly tears down the runtime (so it can be recreated in child processes) would help. Or a is_valid() check.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 142
- 分支
- 19
- 平均合併
- 1 天 9 小時
- 30 天內合併 PR
- 9
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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