PyTorch Compatibility: add Fork safety
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Start by locating XarrayContext and how it creates and owns the DataFusion tokio runtime. Read the relevant runtime and context lifecycle code to assess how shutdown or validity checks could support recreating the runtime after fork(). Done means PyTorch DataLoader child processes can use the context without the runtime panic; the issue does not name files or tests.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
DataFusion's tokio runtime panics after fork(). This is a fundamental issue for PyTorch DataLoader usage. A close()/shutdown() method on XarrayContext that cleanly tears down the runtime (so it can be recreated in child processes) would help. Or a is_valid() check.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 142
- Forks
- 19
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 10
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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