tensorflow-model-optimization fails to import in official tensorflow:2.15.0 Docker image due to TF_USE_LEGACY_KERAS=1 and missing tf_keras
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- docker, python, tensorflow
调研方向
使用 tensorflow-model-optimization==0.8.0 和所示的 Python 命令，在官方 tensorflow/tensorflow:2.15.0 镜像中复现导入失败。检查 TF_USE_LEGACY_KERAS=1 与 tf_keras 依赖项如何相互作用；完成标准是 tfmot 能够成功导入，且无需将 TensorFlow 升级到 2.15 以上。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When using the official TensorFlow Docker image tensorflow/tensorflow:2.15.0, the environment variable TF_USE_LEGACY_KERAS is preset to 1 (True). This causes tensorflow-model-optimization (tfmot) to fail with an ImportError because it expects tf_keras to be installed.
Attempting to install tf_keras leads to an automatic upgrade of TensorFlow to 2.21+, which breaks compatibility with tfmot (which is designed for TensorFlow 2.15).
- Pull the official image:
docker pull tensorflow/tensorflow:2.15.0 docker run -it tensorflow/tensorflow:2.15.0 bash pip install tensorflow-model-optimization==0.8.0 python -c "import tensorflow_model_optimization as tfmot"
The import fails with:
ImportError: Keras cannot be imported. Check that it is installed.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.6k
- 派生
- 349
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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