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Interpretability Target_Idx / Multilabel setting is not well-defined

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
38/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python, pytorch

调研方向

Start with pyhealth/interpret/methods/integrated_gradients.py, the interpreter implementation linked in the issue. Read how it handles multilabel and binary classification, especially the decision boundary, Target_Idx, and the default behavior. Done means these behaviors are explicitly defined and the multilabel defaults are documented.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

documentation

We need to standardize how we do interpretability with multilabel setting:

  • Decision boundary needs to be explicitly defined
  • Target_Idx is irrelevant for binary classification
  • defaullt behavior is not well-documented in the interpreter for multilabel.

https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/master/pyhealth/interpret/methods/integrated_gradients.py

主要语言
Python
星标
1.7k
派生
803
平均合并
5 天 9 小时
30 天内合并 PR
50

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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