Interpretability Target_Idx / Multilabel setting is not well-defined
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Start with pyhealth/interpret/methods/integrated_gradients.py, the interpreter implementation linked in the issue. Read how it handles multilabel and binary classification, especially the decision boundary, Target_Idx, and the default behavior. Done means these behaviors are explicitly defined and the multilabel defaults are documented.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
We need to standardize how we do interpretability with multilabel setting:
- Decision boundary needs to be explicitly defined
- Target_Idx is irrelevant for binary classification
- defaullt behavior is not well-documented in the interpreter for multilabel.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 5 T. 16 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 58
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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