Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Interpretability Target_Idx / Multilabel setting is not well-defined

Đang mở
#915 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
38/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start with pyhealth/interpret/methods/integrated_gradients.py, the interpreter implementation linked in the issue. Read how it handles multilabel and binary classification, especially the decision boundary, Target_Idx, and the default behavior. Done means these behaviors are explicitly defined and the multilabel defaults are documented.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

documentation

We need to standardize how we do interpretability with multilabel setting:

  • Decision boundary needs to be explicitly defined
  • Target_Idx is irrelevant for binary classification
  • defaullt behavior is not well-documented in the interpreter for multilabel.

https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/master/pyhealth/interpret/methods/integrated_gradients.py

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.7k
Fork
803
Merge trung bình
5 ngày 16 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
58

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của sunlabuiuc/PyHealth

Tất cả issue của sunlabuiuc/PyHealth

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.