Integrate senselab for speech analysis in health
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Read PyHealth's existing sensor and EHR modules to understand how new data workflows are integrated, then review senselab's preprocessing and feature-extraction interfaces. Define the integration scope and tests before starting; the linked open pull request #1169 indicates work is already underway.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
senselab is an open-source Python package for standardized voice and speech analysis, with a focus on health and clinical research. It provides:
- Preprocessing (VAD, resampling, normalization)
- Feature extraction (hand-crafted features such as eGeMAPS, and deep embeddings like WavLM/ECAPA)
- Utilities for reproducible pipelines in speech/voice biomarker studies
Integrating senselab into PyHealth would enable end-to-end workflows for voice and speech biomarkers, complementing existing EHR and sensor modules. This would extend PyHealth to support use cases such as depression detection, Parkinson’s monitoring, rehabilitation progress tracking, and cognitive health assessment through voice
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 803
- 平均合并
- 5 天 20 小时
- 30 天内合并 PR
- 56
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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