Integrate senselab for speech analysis in health
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Read PyHealth's existing sensor and EHR modules to understand how new data workflows are integrated, then review senselab's preprocessing and feature-extraction interfaces. Define the integration scope and tests before starting; the linked open pull request #1169 indicates work is already underway.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
senselab is an open-source Python package for standardized voice and speech analysis, with a focus on health and clinical research. It provides:
- Preprocessing (VAD, resampling, normalization)
- Feature extraction (hand-crafted features such as eGeMAPS, and deep embeddings like WavLM/ECAPA)
- Utilities for reproducible pipelines in speech/voice biomarker studies
Integrating senselab into PyHealth would enable end-to-end workflows for voice and speech biomarkers, complementing existing EHR and sensor modules. This would extend PyHealth to support use cases such as depression detection, Parkinson’s monitoring, rehabilitation progress tracking, and cognitive health assessment through voice
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 5 T. 7 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 58
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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