Integrate senselab for speech analysis in health
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Read PyHealth's existing sensor and EHR modules to understand how new data workflows are integrated, then review senselab's preprocessing and feature-extraction interfaces. Define the integration scope and tests before starting; the linked open pull request #1169 indicates work is already underway.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
senselab is an open-source Python package for standardized voice and speech analysis, with a focus on health and clinical research. It provides:
- Preprocessing (VAD, resampling, normalization)
- Feature extraction (hand-crafted features such as eGeMAPS, and deep embeddings like WavLM/ECAPA)
- Utilities for reproducible pipelines in speech/voice biomarker studies
Integrating senselab into PyHealth would enable end-to-end workflows for voice and speech biomarkers, complementing existing EHR and sensor modules. This would extend PyHealth to support use cases such as depression detection, Parkinson’s monitoring, rehabilitation progress tracking, and cognitive health assessment through voice
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.7k
- Forks
- 803
- Merge médio
- 4d 18h
- PRs com merge (30d)
- 58
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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