Handle frequency weights with loo
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评估
调研方向
未指定文件、测试或入口点。首先检查 loo 如何处理按频率加权的模型或压缩模型，以及 log-likelihood 观测是如何表示的。定义对分解观测所需的调整，并验证 Pareto k 诊断反映了预期的观测层级。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In some cases models are specified ("compressed") with frequency weights to speed up the fitting, however, this doesn't work well with loo as the Pareto k's indicates that all observations are heavily influencing the posterior, which of course it true on the aggregated level, but may not be true in the disaggregated level. Some kind of adjustment (I suppose disaggregation of the log-likelihood is a part of it) would be needed for such a case.
- 主要语言
- R
- 星标
- 157
- 派生
- 39
- 平均合并
- 4 天 16 小时
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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