Handle frequency weights with loo
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評価
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、loo が度数で重み付けされたモデルや圧縮モデルをどのように扱い、対数尤度の観測値がどのように表現されているかを確認してください。非集計観測に必要な調整を定義し、Pareto k 診断が意図した観測レベルを反映していることを検証してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In some cases models are specified ("compressed") with frequency weights to speed up the fitting, however, this doesn't work well with loo as the Pareto k's indicates that all observations are heavily influencing the posterior, which of course it true on the aggregated level, but may not be true in the disaggregated level. Some kind of adjustment (I suppose disaggregation of the log-likelihood is a part of it) would be needed for such a case.
- 主要言語
- R
- スター
- 157
- フォーク
- 38
- 平均マージ
- 4日 16時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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