Handle frequency weights with loo
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét cách loo xử lý các mô hình có trọng số theo tần suất hoặc các mô hình nén, cũng như cách biểu diễn các quan sát log-likelihood. Xác định điều chỉnh cần thiết cho các quan sát được phân tách và xác thực rằng các chẩn đoán Pareto k phản ánh đúng cấp độ quan sát dự kiến.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In some cases models are specified ("compressed") with frequency weights to speed up the fitting, however, this doesn't work well with loo as the Pareto k's indicates that all observations are heavily influencing the posterior, which of course it true on the aggregated level, but may not be true in the disaggregated level. Some kind of adjustment (I suppose disaggregation of the log-likelihood is a part of it) would be needed for such a case.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 157
- Fork
- 39
- Merge trung bình
- 4 ngày 16 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/loo
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Extend loo_plot_differenceĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Clean up issuesĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
ImperialCollegeLondon/ve_data_science#666 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
tidymodels/textrecipes#332 ·