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Handle frequency weights with loo

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
data

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando come loo gestisce i modelli ponderati per frequenza o compressi e come vengono rappresentate le osservazioni di log-verosimiglianza. Definisci l’aggiustamento richiesto per le osservazioni disaggregate e verifica che le diagnostiche Pareto k riflettano il livello di osservazione previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In some cases models are specified ("compressed") with frequency weights to speed up the fitting, however, this doesn't work well with loo as the Pareto k's indicates that all observations are heavily influencing the posterior, which of course it true on the aggregated level, but may not be true in the disaggregated level. Some kind of adjustment (I suppose disaggregation of the log-likelihood is a part of it) would be needed for such a case.

Lingua principale
R
Stelle
157
Fork
38
Merge medio
4g 16h
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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