`nx.transitive_closure` should return the same Graph type as it took in!
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
首先阅读 NetworkX 的 transitive_closure 的 typeshed 存根，并将其输入和返回类型注释与链接的 API 文档进行比较。查看附近的图算法存根，了解它们如何保留图类型；当返回注释反映输入的 Graph 类型且相关类型检查通过时，即为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
See https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.dag.transitive_closure.html though it's kind of vague.
At runtime:
from __future__ import annotations
import networkx as nx
G: nx.DiGraph[int] = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)])
G_plus = nx.transitive_closure(G)
print(G_plus)
prints this:
DiGraph with 3 nodes and 3 edges
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.1k
- 派生
- 2.1k
- 平均合并
- 1 天 6 小时
- 30 天内合并 PR
- 57
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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